Einzigartige und kreative Werbetexte zu erstellen, ist ziemlich einfach. Gib einfach den Prompt mit dem zu bewerbenden Produkt und der Zielgruppe an. Zum Beispiel:
Zu bewerbendes Produkt: "Pink Geometric Bag"
Zielgruppe: Junge Frauen
Wenn du die TextCortex Python-Bibliothek verwendest , kannst du Blogartikel mit 3 Zeilen Code erstellen:
from textcortex import TextCortex
hemingwai = TextCortex(api_key='YOUR_API_KEY')
ads = hemingwai.generate_ads(prompt='Pink Geometric Bag', parameters='Young Women',
source_language='en', character_count=200, creativity=0.7, n_gen=2)
for row in ads:
print(row)
Hier siehst du, wie die Postanforderung mit der TextCortex JS-Bibliothek aussieht:
const { TextCortex } = require("textcortex-hemingwai-js");
let hemingwai = new TextCortex(YOUR_API_KEY);
hemingwai
.generateAds({
prompt: "Pink Geometric Bag",
parameters: "Young Women",
source_language: "en",
character_count: 200,
creativity: 0.7,
n_gen: 2,
})
.then((res) => {
console.log("res: ", res);
})
.catch((err) => {
console.log("err", err);
});
Variablen für die Texterstellung:
Wie du siehst, gibt es einige Parameter, mit denen du die generierten Inhalte feinabstimmen kannst. Hier ist die Liste dieser Parameter und was sie bewirken:
- prompt: Prompting ist eine Möglichkeit, die Enterprise API anzuweisen, mit dem Schreiben zu einem bestimmten Thema zu beginnen
- Parameter: Dient dazu, den Ton des generierten Textes festzulegen. Das kann alles Mögliche sein, aber halte es bitte plausibel.
- blog_categories: Hier wird festgelegt, welche Art von Inhalten erstellt werden soll.
- Kreativität: Fließende Zahl zwischen 0-1. 0 steht für die niedrigste und 1 für die höchste Kreativität. Standard ist 0,7
- Zeichen_Länge: Ganzzahl, die die maximale Anzahl von Zeichen angibt, die produziert werden können.
- source_language: Sprachcode der Ausgangssprache der schriftlichen Eingabeaufforderung, z.B. "en" für Englisch und "de" für Deutsch. Wir unterstützen 72 Sprachen. Wenn du den Sprachcode nicht kennst, kannst du auch "auto" für dieses Feld verwenden. Unser System erkennt die Sprache der angewiesenen Aufforderung und folgt ihr bei der Erstellung.